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在生產制造行業中，對車間生產中物料、進度、資源和質量信息進行有效采集，是實現車間生產信息化管理的基礎，同時能夠為企業的上級信息管理系統提供基礎數據支持。目前車間現場實時數據采集的方式主要包括人工采集、自動識別采集、智能數據采集終端3種，每一種采集方式又包含多種數據采集方式。

1、人工采集

在傳統車間的生產制造過程中，受管理技術水平低下因素的制約，車間生產管理數據信息基本是依賴于工人的手工輸入。在執行每批次的生產任務時，車間管理人員會發放紙質生產管理文件，該批次產品每一道工序的生產信息（人員、物料、設備、進度、質量信息等）均需要工人在紙質生產管理文件上手工詳細記錄進行數據采集。

這種采集方式在一定程度上滿足了車間生產過程中的信息傳輸，但存在數據傳輸不及時、管理困難等缺點，同時在生產線上，紙質文件容易損壞和丟失，這些缺點導致人工手工采集模式逐漸被更先進的數據采集模式所淘汰。

2、自動識別采集

自動識別技術依賴特定的識別系統，在特定的區域部署好自動識別設備后，當被識別物體通過自動識別設備所能識別的區域時，該識別物體的相關信息數據就可以被自動識別設備所采集到，并傳輸到后臺的處理系統進行信息識別管理。作為物聯網中非常重要的技術，自動識別技術種類繁多、發展迅猛，被廣泛應用于各行各業，而在生產車間中主要應用的是條形碼技術和RFID技術這兩種技術，此外圖像識別技術、紅外識別技術也在某些特定的工業領域內所應用。

3、智能數據采集終端

隨著移動互聯網時代的到來，智能數據采集終端應運而生，這些智能數據采集終端有形如平板電腦的和智能手機的，它們同時具備條形碼掃描器和RFID閱讀器的功能，且具備實時采集、自動存儲、即時反饋、自動處理、自動傳輸等功能，集人工采集數據和自動識別采集數據兩種方式于一身，可以不受場地限制移動使用，應用非常廣泛。

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